用 Hermes 打造你的私人 AI 学习助手
为什么你需要一个「自己的」学习助手市面上的 AI 助手多到数不过来，ChatGPT、Claude、Gemini……随便挑一个都能用。那为什么还要费劲自己搭一个？ 原因很现实： 第一，数据隐私。你的学习笔记、研究资料、项目文档，传到别人的服务...
文章归档
Hermes 在内容创作中的实战玩法
内容创作者的焦虑做内容创作的人都有一个共同的痛点：产出速度跟不上需求。 写公众号的需要日更，做技术博客的要保持频率，运营社交媒体的更是恨不得一天发十条。但写作这件事就是慢，构思慢、起笔慢、改稿慢、翻译更慢。 AI 写作工具确实能帮上忙，但大...
用 Hermes Agent 自动化处理日常开发任务
开发者的时间都去哪了做过几年开发的人心里清楚，真正写核心业务逻辑的时间可能只占每天工作的 30% 左右。剩下的时间呢？ 改 bug、写文档、review 别人的代码、处理日志告警、写测试用例、搞 CI/CD 配置……这些事情每一件...
五美元 VPS 跑 AI Agent：Hermes 极致低成本部署方案
谁说玩 AI 一定要烧钱一提到跑大模型，大部分人脑子里浮现的画面是：机房里一排排 A100 显卡，风扇嗡嗡作响，电表刷刷转。 但实际情况是，很多 AI 应用场景根本不需要这么大的算力。你只是想有一个 24 小时在线的 AI 助手，能处理一些...
用 Hermes 搭建智能客服机器人的完整方案
客服场景为什么适合 AI如果你问我 AI 在企业落地最成熟的场景是什么，我会毫不犹豫地回答：客服。 原因很简单——客服工作的特征天然适合 AI 处理： 重复率高。大部分客户问的问题高度集中在少数几个类别里。退换货怎么操作、物流到哪了、密码怎...
大模型怎么「思考」的：Transformer 架构通俗解读
从一个问题开始你有没有想过，当你问 ChatGPT 一个问题的时候，它到底是怎么「理解」你的话并且生成回答的？ 很多人的直觉是：AI 大概是像人一样，从头到尾读你的问题，理解意思，然后组织语言回答。 实际上完全不是这样。大模型的「思考」方式...
RLHF 到底在干嘛：人类反馈强化学习的前世今生
一个简单的问题你有没有想过：为什么同样是大语言模型，GPT-3 用起来就像跟一个自说自话的人聊天，而 ChatGPT 用起来就像跟一个靠谱的助手对话？ 技术上它们的底子差不多——都是 Transformer 架构、都是海量数据训练出来的。但...
模型幻觉：为什么 AI 会一本正经地胡说八道
一个让人哭笑不得的故事2023 年，美国一位律师在法庭上引用了 ChatGPT 提供的六个判例来支持他的论点。听起来没什么问题，直到对方律师和法官发现——这六个判例全是编造的。案件名称、法院、判决日期、判决内容，全是 AI 现编的。 这位律...
开源 AI 的意义：为什么世界需要 Hermes 这样的项目
一个思想实验假设有一天，全世界只有三家公司能做 AI。所有的模型都是闭源的，没人知道里面到底是怎么运作的。你想用 AI，就得交月费调 API；你想知道模型为什么给了这个回答，对不起，商业机密；你想在它的基础上做些定制化的东西，也不行，条款不...
AI Agent 概念扫盲：从聊天机器人到自主智能体的进化
Agent 到底是什么「Agent」这个词在 AI 圈子里已经被用烂了。每个新产品都说自己是 Agent，每篇技术博客都在讨论 Agent 架构，连招聘信息里都开始要求「有 Agent 开发经验」。 但你要是问十个人 Agent 是什么，可...