Hermes + vLLM：搭建高吞吐量推理服务的完整流程
如果你只是自己一个人用，Ollama 跑 Hermes 完全够用。但如果你要做的是一个服务——比如给团队十几个人用，或者给你的应用提供 API 后端——Ollama 的单请求处理模式就有点扛不住了。 这时候你需要的是 vLLM。 vLLM ...
#vLLM
共 3 篇相关文章
把 Hermes 变成 API 服务：用 FastAPI 包装推理接口
为什么要把模型包成 API本地跑 Hermes 做实验很方便，但一旦要给多个应用或多个用户使用，你就需要一个 API 服务了。 把 Hermes 包成 API 有几个好处： 统一接口 — 前端、后端、移动端都通过同一个 API 调用模型 ...
推理平台横评：Ollama vs vLLM vs llama.cpp vs TGI 跑 Hermes 谁更快
模型选好了，下一个问题就是：用什么框架来跑？ 同一个 Hermes 模型，在不同的推理框架上跑出来的速度、资源占用、并发能力可能差好几倍。选错框架等于白白浪费硬件投入。 今天拿四个最主流的本地推理框架——Ollama、vLLM、llama....