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做过 AI 应用的人都知道，大模型本身是无状态的——每次请求都是独立的，它不记得你上一轮说了什么。要让它”记住”对话历史，你得自己管理上下文。手动管理当然可以，但写着写着你就会发现自己在重复造轮子：消息列表的维护、token 数的控制、系...

RAG 是什么，为什么需要它大语言模型有一个根本性的局限：它只知道训练数据里的东西。你问它公司内部的产品文档、最新的技术规范、昨天刚更新的 API 文档，它一概不知道。传统的解决思路是微调——把你的数据喂给模型重新训练。但微调成本高、周期...