四层记忆体系：Hermes Agent 如何管理长期信息
为什么 Agent 需要记忆你有没有遇到过这种情况：用 ChatGPT 聊了半小时，关掉窗口，下次打开又是一个「全新的自己」。你前面说过的偏好、交代的背景、讨论的结论——全没了。 对于一个聊天机器人，这可以接受。但对于一个要帮你干活的 Ag...
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Hermes Agent 多平台接入：Telegram、Discord、飞书机器人搭建
不只是命令行Hermes Agent 默认的交互方式是 CLI——在终端里打字聊天。这对开发者来说完全没问题，但很多场景下你不方便打开终端。 比如你在地铁上想让 Agent 查一下服务器状态，或者你想在团队的 Discord 频道里让 Ag...
六大执行后端解析：从本地终端到 Serverless
Agent 的命令在哪里执行当 Hermes Agent 说「我来执行一下 ls -la」，这条命令具体在哪台机器、哪个环境里跑？ 答案是：取决于你配置了什么执行后端（Backend）。 执行后端是 Hermes Agent 架构中的关键一...
用自然语言写定时任务：Hermes Agent Cron 调度系统
传统 Cron 的痛点系统管理员对 crontab 肯定不陌生。0 3 * * * 表示每天凌晨 3 点执行——熟练的人秒懂，不熟练的人每次都得查语法。 但 cron 的问题不只是语法反人类。更深层的问题是：传统 cron 只能执行固定的命...
子代理与并行任务：Hermes Agent 的多线程工作方式
一个 Agent 不够用的时候单个 Agent 一次只能做一件事。当你面对一个需要多线并进的复杂任务时，排队等待不是个好选择。 举个例子：你让 Hermes Agent 「对这个项目做一次全面的代码审查」。一个 Agent 去看的话，要先审...
Hermes Agent 安全指南：沙盒隔离与权限控制详解
让 AI 操控你的终端，你不慌吗说句实话，第一次让 Hermes Agent 在我的服务器上执行命令时，我是有点紧张的。 一个 AI 程序，能读写你的文件、执行任意命令、访问你的网络——如果它犯了错、被劫持、或者单纯地理解错了你的意图，后果...
Hermes + Ollama：三步在自己电脑上跑起大模型
我记得第一次想在自己电脑上跑大模型的时候，光是看那些 CUDA 版本、PyTorch 编译、模型格式转换的教程就头大了。折腾了大半天，最后还是报错退出。 后来发现了 Ollama 这个工具，说实话有点后悔没早点用——整个流程简单到离谱，三条...
Hermes + vLLM：搭建高吞吐量推理服务的完整流程
如果你只是自己一个人用，Ollama 跑 Hermes 完全够用。但如果你要做的是一个服务——比如给团队十几个人用，或者给你的应用提供 API 后端——Ollama 的单请求处理模式就有点扛不住了。 这时候你需要的是 vLLM。 vLLM ...
Hermes + LangChain：从零做一个带记忆的聊天应用
做过 AI 应用的人都知道，大模型本身是无状态的——每次请求都是独立的，它不记得你上一轮说了什么。要让它”记住”对话历史，你得自己管理上下文。 手动管理当然可以，但写着写着你就会发现自己在重复造轮子：消息列表的维护、token 数的控制、系...
Hermes + LlamaIndex：搭建文档问答系统实操
你有没有遇到过这种场景：公司内部文档堆积如山，想找一个信息得翻半天。或者你手上有几十份 PDF 研究报告，想快速找到某个数据点但又记不清在哪份报告里。 这种需求用传统搜索引擎解决不了——它只能做关键词匹配，理解不了你真正想问什么。但大模型可...
Hermes + Open WebUI：给模型装一个好看的聊天界面
命令行聊天虽然能用，但体验确实差点意思。特别是当你想给团队里的非技术同事用本地模型的时候，总不能让人家也去敲命令行吧。 Open WebUI（原名 Ollama WebUI）就是解决这个问题的。它提供了一个类似 ChatGPT 的网页界面，...
Hermes + LobeChat：搭建你的多模型聚合聊天平台
如果你手上不止一个模型——本地跑着 Hermes，同时可能还用着 GPT-4、Claude 或者其他开源模型——每次切换不同的界面或 API 是挺烦的。 LobeChat 解决的就是这个问题。它是一个支持多模型聚合的聊天平台，你可以把所有模...